智芯原动与英特尔合作，深挖车辆信息大数据

   不知从何时起，“大数据——Big Data”以迅雷不及掩耳之势席卷开来，得数据者得天下似乎成为一种共识。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术热潮，不仅是信息领域，经济、交通、社交、政治、城市等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。就在刚刚结束的2017“两会”报告中，政府工作报告也特别强调要加快大数据、云计算、物联网等应用。

    在大数据热火朝天前行的路上，拥有海量数据固然很好。但是，我们需认清一点，即大数据的价值并不在于数据本身，而是通过对其进行精准分析。通过描述性分析，面向过去，发现潜藏在数据表面之下的历史规律或模式；通过预测性分析，面向未来，对未来趋势进行预测。大数据分析从“已知”拓展到“未知”，从“过去”走向“未来”，对其进行正确分析才是真正的生命力和“灵魂”所在，否则我们只能称之为“数据汇总”。

    放眼当下，各大公司对于数据的争抢可谓是刀光剑影。从去年甲骨文收购大数据分析云软件公司DataRaker；到Twitter收购大数据分析公司LuckySort；到沃尔玛收购大数据分析创业公司Inkiru；再到谷歌收购全球最大数据科学社区Kaggle......任何一个企业都想充分利用自己的优势，利用优质的数据“训练”优化智能算法，使其在各个行业里产生更大的增值价值。

    智芯原动通过10年积累，凭借8000万车辆信息大数据优势与Intel展开深度合作。2016年，智芯原动推出基于英特尔CPU+GPU架构的CNN车款识别算法。它不仅拥有更高的单位功耗性能、更低时延和更快加速性能，更是极大提升了深度学习计算效率。与此同时，凭借在大数据中的巨大优势，智芯原动基于“卷积神经网络”深度学习方法可以迅速识别车辆品牌、型号、年代等信息，识别种类超1500种，同时识别准确率大于99％......各项识别指标均处于行业领先地位。

    此外，智芯原动基于8000万大数据推出的“深云识车”—— 一款可以挖掘车辆信息的数据云服务。“深云识车”可对车辆信息进行精准分析，广泛被应用于停车场精准的广告营销、商圈停车场车辆数据信息研究等， 例如：通过车辆信息大数据分析，判断顾客的购买力，可以帮助大型商场对后期发展战略进行判断、调整；同时也可通过与公安平台联网，精准分析、快速查找套牌车。

    从海量大数据中挖掘关键信息，再到大数据平台及其行业应用，智芯原动始终在“大数据”中高速奔跑着。大数据来了，如何利用数据把握先机，看清未来，值得我们不断探索。