沪桂商论坛AI圆桌：人工智能引领未来

11月18日，“2019首届沪桂商论坛暨上海市桂林商会成立两周年盛典”在紧邻上海世博会梅赛德斯奔驰文化中心的星动力隆重举行。此次盛会由广西壮族自治区人民政府、桂林市人民政府指导，沪桂商论坛组委会主办，上海市桂林商会承办，中国资产管理100人、上海市长宁区地市商会联合会协办。

本次论坛以“破局2020”为主题，旨在探索中国经济下行背景下企业如何突围发展这一重要话题。上海市桂林商会会长阳海、执行会长沈修平、刘利明、蒋义军及黄韬、张晋珠、李翠凤、王芳文、李赐芬、黄庆忠、王姝、蒋能、陈飞龙等副会长、理事、会员等商会成员，以及其他来自全国各地的各商协会企业家代表，来自上海各界的企业家、金融家等300多人出席了此次盛会。

在本次论坛的AI圆桌论坛中，上海市桂林商会执行会长、上海悠络客电子科技股份有限公司董事长兼CEO沈修平先生，作了《人工智能如何赋能零售行业》的背景主讲，认为“人工智能技术将引领经济进入新繁荣”，为接下来的圆桌讨论指明了方向。

以下为执行会长沈修平发言的文字速记：

各位领导、各位朋友、各位桂林的老乡们，大家下午好！

在座应该很多都知道我是做人工智能的，当然很多新朋友还不知道，实际上商会成立两周年，今天商会把第一个任务交给我，谈一谈人工智能，我想后面先做一个简单介绍之后，今天有很多重量级的嘉宾，我们一起来分享，希望为我们桂林商会的各位企业家在人工智能方面有所全新的认识。

首先开始的话，我要提一个理论，这个理论是在全球很有名的经济周期理论，叫做康波周期，实际上它现在得到全球很多经济学家的认可，从几百年分析来看，每60年一个周期，都会经历衰退、成熟、成长和四个周期，每次周期下行在经济衰退的时候，全球经济学家分析发现，都会有一个新的科技去引领下一次经济周期的崛起。

我们去看几百年来我们经历五次康波周期，上一个周期是互联网引领，再上一个周期是自动化信息技术时代，包括原来的电气时代，我记得1927年包括全球经济大危机的时候，那时候的话，是自动化和信息时代引领。

这一个经济周期又来了，我们知道这几年全球经济一直处于衰退的阶段，下一个周期到底什么会引领我们未来60年经济的繁荣，实际上现在有一个结论说，未来一定是在人工智能，当然你们可以网上查一查康波周期可能对我们以后投资也很有帮助，我们可以了解一下，今天就不多讲了，下面我们看一个VCR。

（文字未校对，如有错别字，敬请谅解。）

接下来，正式进入人工智能圆桌的讨论环节。英国萨里大学计算科学系“计算智能”首席教授金耀初先生、上海工程技术大学电子电气工程学院院长方志军先生、凯鹏华盈创业投资基金合伙人唐焕宇先生、宝顶投资和宝履科技创始人胡焕新先生作为圆桌嘉宾，在沈修平先生的主持下，大家对人工智能这一新兴的热门领域发表真知灼见。

金耀初教授从全球视角分析了人工智能的潜在应用领域，人工智能可赋能从科学研究到生产的各个领域，但是我们更期待人工智能技术对传统行业的重塑。方志军院长则表示，人工智能的发展极大提高了电子电气工程学院的就业率，认为人工智能将会带动经济的新增长。唐焕宇先生解读了当前人工智能的现状，并指出当前人工智能行业在数据提取、计算能力传输空间、场景空间等方面还有巨大的发展空间。胡焕新先生结合其丰富的零售行业经验指出，通过人工智能技术对数据进行筛选和提炼，可赋能产业的研发以及实现精准营销。

以下为圆桌讨论的文字速记：

主持人（由沈修平会长担任，下同）：今天因为在座都是领导、企业家，所以说我们人工智能的篇章也请到了各位大佬，当然他们代表不同的领域，我们可能很多人也想听听，我们这几位来自全球，金教授从英国赶过来，方院长是我们上海了，包括投资像KVCV也是美国基金，包括胡总各个领域都有建树，我想大家都很想听听大佬是怎么看的，先每个人用一句话，先简单的介绍一下自己，先从金教授开始。

金耀初：大家好，我叫金耀初，现在是英国萨里大学计算机系“计算智能”杰出讲席教授，谢谢。

方志军：今天非常荣幸有机会到这儿学习，我来自上海工程技术大学方志军。

唐焕宇：大家好，今天很荣幸有机会来到这里，我是凯鹏华盈基金的合伙人唐焕宇，我们基金主要专注在早期AB轮的投资，我们也是悠络客A轮的投资人，我们也希望在中国能投出像在美国谷歌、亚马逊这样的公司。谢谢！

胡焕新：我叫胡焕新，我是中国最早的管理培训生，90届的，做了消费品行业20多年，我之前是达芙妮的COO，也做了一个财富世界500强企业做运营总裁，我是去年开始自己出来做投资，我自己也有一个基金，也做一点儿零售，我自己也有一个零售企业，我那也跟学校有点儿关系，我是母校中山大学，我跟李文辉是校友，我们商学院叫岭南学院，我是岭南学院的董事。

主持人：各位嘉宾实际上他们介绍都非常简短，但我知道在不同领域，因为这几位都是跟人工智能相关，或者跟零售相关，因为我也是跟零售相关，零售做了十年，我这么说吧，人工智能火这么多年，金教授人工智能已经研究接近20年了，原来就是本田欧洲研究院一直在做自动化驾驶研究，现在在学院也是在做人工智能方面的研究。方院长工程大整个电子电气工程，包括人工智能院院长也是方院长兼的，所有在培养这一块应该都是花了很多精力，唐总KVCV美国投了谷歌，中国人工智能投了大疆，做无人机做的还挺火的，胡总是学院、企业、零售接触的东西非常多，所以我想从目前状况来看，各位嘉宾我也想有一些问题，从你们对人工智能，从目前的现状来看，怎么样去看，从零售角度也好，胡总可以从零售角度或者其他角度去看人工智能目前应用现状是怎么样子的，要不先从胡总开始吧。

胡焕新：人工智能在零售方面的应用还是比较多的，我就简单从三个方面来看吧，因为我们最近也看了一些这方面的企业，第一个企业应用就是在门店端的，比如门店技术、定位，当然是人员的定位，语音、人像的识别系统，最近其实就定位技术已经比较成熟，早期定位要通过WIFI和摄像头来定位，现在其实这两年比较火的是语音的识别和人像的识别，对消费者可以精准的收集一些数据，像语音我们最近看过一个公司，他们就可以把消费者进店之后所有的对话能够通过大数据找一些关键词，把它提炼出来，可能对于服务和产品的开发，比如说它说两个产品不喜欢，这个颜色怎么那么黑，可以提炼出来，对产品研发有帮助，对销售也有帮助。优衣库今年在这快投了1100万，给一个企业专门用来收集语音的关键词，然后整理出来再反过来指导我们零售企业。

图像识别也是一样，甚至后台可以对它的喜好能够推送给营业员，也能做一些精准的营销。第二个比较大的应用，现在主要还是在营销端的应用，刚才已经提了一点，就是我们对于消费者的洞察，甚至具体到每一个消费者的了解，可以帮助我们零售企业来做更加精准的营销。还包括会员的营销，包括一些社群的营销，都是可以根据消费者的画像和我们掌握的数据，通过一定的算法来算出每一个消费者喜好的东西。

当然也有一些行业每一年开发的新品，像服装行业每一年都有新品，但可以根据过往的爱好算出你大概喜欢的东西，可以让营业员给顾客推荐，在线就更简单了，如果你以前的偏好，其实都是留存数据在数据后台的，推送给你就已经是你比较喜欢的产品。第三就是一些终端门店的应用，比如说一些做服务的机器人，我们看到有一些餐厅也好，有一些门店也好，都有一些机器人在那里走来走去，可以提问，就像刚才看到录像里面演示的一样服务机器人。还有一些智能机器人导购，也是可以帮助你去做购买的。

还有像无人的智能门店也是有一些尝试，但是这方面我觉得还没有得到很大的应用，因为实际上现在线上的购买已经非常方便，线下如果是到线下来的话，主要还是想享受一些比较贴心的服务，如果线下也是无人，假如你只是买瓶水或者买什么非常简单完全没有问题，我们看到有一些智能销售的柜子，比如果汁机什么没有问题。但如果是像鞋服消费品另外，如果纯粹是无人服务，实际上现在技术我们也看到一些门店，但销售做的并不是太理想。所以这方面可能还有一些发展的空间。

今年实际上从去年开始，对于基金公司来说，就算是一个寒冬吧，现在大概70%的基金下一轮的融资都是募不到的，我最近有一个师妹他们基金，创始人我也熟悉，原来是我们公司的独立董事非常著名的基金创始人出来，他们基金也是募不到下一轮。现在如果你们要创业，特别是在零售行业的创业的话，对现金流的管理一定是非常重要的。但2B的服务现在反正还是一个风口，如果我们有一些人工智能方面的应用，现金流又是比较好，不是烧钱的模式。真正能帮一些商家能够解决一些痛点的，这个我觉得还是相对这方面的投资还是比较好一点，其他我就不多说了，谢谢大家！

主持人：谢谢胡总，在零售领域胡总本身就有很多年的从业经验，还有投资经验，又创立自己的企业，所以非常有话语权。我们确实零售从业10年来说，零售商业落地中国走的还挺早，我上周刚去日本分享了我们中国零售业的从业经验，日本因为经济新闻社也邀请我去，我现在感觉日本他们对中国的科技的发展还是非常尊重和崇敬的，不管是零售业，还是科技，还是人工智能领域中国都走在前列，KVCV也是作为全球的知名投资机构，我想唐总也可以从投资的角度分析一下在人工智能现在应用的现状吧。

唐焕宇：谢谢沈总，我们其实在人工智能这个角度，我们现在来看，它相对来说还是很早期的阶段，如果你去对比刚才沈总后续的一个图，就是从互联网的发展，从移动手机的发展来看，在这个过程当中，技术的成熟其实是推动整个行业变革较大的推动力。

在我们看来，现在人工智能可能相对技术成熟度上，还有一些欠缺，主要从三个角度来说，第一个角度来说，第一作为人工智能最核心的数据获取，其实还是处于一个非常早期，非常简单的阶段。因为受限于现在很多传感器技术不成熟，比如说我们现在激光雷达技术，比如我们现在视频技术、摄像头技术，这方面能获取的数据还是非常有限的。第二就是说，成本非常高，如果大家去看现在无人驾驶技术要成熟的话，一个激光雷达就要一万多美金，相当于一个普通汽车的四分之一到三分之一的水平，在这种情况下，自动驾驶技术达到成熟的阶段，传感器是一个比较大的局限。

第二个问题就是在人工这个方式当中，计算能力和通信能力也是一个非常重要的科技突破点，现在很多的自动驾驶车子在路上跑，它很多计算是在云端完成的，必须由汽车传送到云端，由云端再做计算，为什么不在本地做计算呢？因为本地的计算能力暂时还不太够，或者计算成本很高。现在问题是说，第一你在传输到云端你本身通信有可能中断，第二什么都传输到云端成本就很高降不下来。第二就是在计算能力和通信传输能力也是有很大突破机会在里面。

第三点我们看到就是在整个应用场景里面，刚才胡总提到很多非常好的应用，这部分应用还是在很早期的阶段，还没有大规模的铺开和推广，主要局限在于第一现在很多应约还是比较以节省成本的角度来做这件事情，节省成本的角度来做这件事情就跟经济周期相关性比较强了，在整体经济增长并不是很快的情况下面，大家要节省成本，要做预先的投入，大家整个行业谨慎程度是相对来说比较保守的，我们希望更多看到的是说比如说类似一些垂直方向机器人方面的，可以给企业带来更多的收入，在这种情况下，企业更有动力做投入。

所以从这三个角度来说，我们觉得我们要做投资就要布局和解决好科技的基础问题。在传感器方面我们有做一些超低成本和超低功耗的传感器，在互联网领域或者物联网领域应用多了之后，整体的成本下降以后，这才使得这些技术变得有可能。像自动驾驶汽车，大家都是用激光雷达，激光雷达成本短期之内很难下降，如果大家去看特斯拉，使用是以摄像头为核心的一些传感器技术，我们也投资了一些技术，是用非常低的摄像头技术做技术融合，这样平时大家生活当中的一些机器人啊，包括我们悠络客零售行业的摄像头，他们都可以比较方便的获取数据，作为底层AI技术可以达到的很重要的点。

第二就是从计算和通信的角度来看，5G的网络需要大规模铺开，这样才能整体把通信这块做好，同时也要做很多边缘计算方面的尝试，我们也有投资一些编导体公司，他们是用超低功耗和低成本的方式做边缘计算，现在他们的芯片已经在华为、OPPO、VIVO这些大公司的可穿戴设备上得到广泛的应用，未来会在更多像汽车、手机端更多的推广和应用，这也是第二个环节。

第三个环节就是从应用的角度来说，我们希望看更多的在AI技术在增效方面的应用和体验，像我们投资沈总悠络客这样的公司，我觉得就是现在从我们投资早期来讲，整个经济环境不是特别好，越是在这个时候越，我们相信在未来5到10年的时间段去看，其实整个这种创新越是在低潮反而是越好的投资机会，大概是这样一些想法。

主持人：谢谢唐总。总结一句话，唐总的意思就是，因为计算机视觉我们也是做这一块，就像人的眼睛是最重要的，不管是从事半导体的投资、计算机视觉，就是在一些传感方面做一些投资。方院长作为国内大学院校的代表，也可以谈谈人工智能的现状。

方志军：非常高兴有这个机会，应该说还是有感情的，我培养过几个学生还是你们广西的，我刚才跟周部长讲，其中有一个就在广西统战部工作，非常优秀，跟沈总也有合作关系，带着这份感情给大家过来做一个交流。

由于时间关系还是比较紧张，我是上海本地的，我就简短说一下，来自上海工程技术大学，我们在松江，以前这个学校是上海交大的分校，这个学校的定位以产业为用，因产业而生，因产业而长，因产业而兴，随着产业办学的，当时江泽民同志在组织上海的时候，就把上海交大机电分校成立为了上海工程技术大学。他就希望这所学校能够成为上海工业台柱子，所以这几年我们都是围绕产业办学，跟其他学校是不同的。

去年教育部高教司司长吴岩也把我们学校作为地方应用型高校的典范向全国来推广。就说应用型高校应该怎么办，就像上海工程技术大学这样办，应该说我们在产业合作方面是走的非常紧密。在人工智能方面，今年做的几件事情还是稍微有点儿影响，第一我们是全国第一个5G校园，第二我们是在5G环境下全国第一个实现5G+8K实时全速，8K是4K、8K超高清，第三我们是在5G8K工业场景实现应用，就是对中国商飞一些AI技术做了一些试验项目，这也是非常成功。

所以包括发5G牌照中央电视台新闻1+1都对我们实验室进行专题报道。还有东方卫视、人民网、星光网今年对相关都做了报道。大家可以在网上找一些资料人工智能的，另外我们为什么能做一些工作，我们最重要是打造一种模式，会前跟两位做了交流，第一引进世界一流的科学家组建世界一流科学家的团队。另外凝聚一批优秀的企业，构建一种合作模式，世界一流大学+上海工程技术大学+  知名的行业企业构成的一个协同创新的闭环，现在我们合作的高校有美国的华盛顿大学、佐治亚理工大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学、UCLA等知名高校，优秀的企业有中国商飞、上海交运集团、中国联通、诺基亚、华为等等，当然也包括沈总这样优秀的企业，会在很有幸的看到我们金教授，我们也想三家也可以探讨构建一种合作方式。

长三角有很多的企业资源，这些企业有很多问题，我们就要解决企业难点和痛点问题，我们解决不了，可以依托世界顶尖的科学家，世界顶尖的科学家没有很多时间跟企业对接，我们正好就起这个桥梁的作用。我们实践下来这几年做的非常成功，也作为一种模式在不断的积累完善，我们也希望能跟我们在座的各个企业家能够推行或者说探索新的合作模式，我简单就说这些。

主持人：好，谢谢方院长，也谢谢整个工程大学对人工智能作出的贡献，因为短短两三年，方院长带领的整个学院，光硕士生就培养600人，都是在人工智能方面作出卓越贡献的，当然也帮方院长打一个广告，据说在松江大学当中最漂亮就属于上海工程技术大学，作为全球美国IAE，也是作为英国萨里大学的教授，金教授从全球的眼光，金教授就人工智能方面发表200多篇论文，在全球是比较有影响力的，金教授也可以谈一谈怎么看人工智能的现状？

金耀初：首先非常感谢沈总邀请我来参加这次会议，非常高兴有这个机会，前面几位嘉宾都是从投资角度，或者从产业研究跟企业结合的角度谈人工智能，在座的嘉宾各个领域会比较广，所以我根据我自己的一些研究经历，更多是潜在的人工智能领域。

沈总前面也说，我很早就开始做这方面，我在浙大读博士的时候，大家都知道人工神经网络，做机器人的控制。 那么到96年的时候去德国，真正体会到怎么把这些比较先进的技术跟我们企业或者产品开发相结合，当时参加了一个德国科技部的叫做自主驾驶项目，是由德国的汽车公司叫欧宝，那时候非常早，96、97年，用人工智能技术根据每个人驾驶的习惯，保证在安全的技术上模拟驾驶行为，这是很早期的，那时候没有那么热门，但已经在开始了。

后来去美国做的也是用人工智能技术做无线传感网的自主装置，来跟踪军事目标，也是在98、99年的时候，后来回到德国是在本田研究院，它做的跟人工智能研究也是非常早，那时候有这么几个研究的方向，比如说一个是它有小的喷气式飞机，发动机的设计和优化那时候我们就开始用人工智能技术优化它，性能高、能耗低，设计比较可靠。

不知道在座有没有看过本田以前有一个阿斯诺机器人，类人机器人像人一样，两条腿走路的，这是世界上最早会两条腿走路的机器人，那时候我们就参与人工智能研发包括视觉方面的，包括像汽车的行人识别、交通标志的识别等等，从90年代末到2000年代初就开始用了，当时人工智能并不像现在这样家喻户晓，甚至有些人工智能被大家认为是没有希望，当时不叫人工智能，叫做计算智能，所以教授的抬头也叫计算智能教授，也不是叫人工智能教授，早知道应该十年以前改过来。

我想说的是人工智能研究领域非常非常广泛，我再举一些例子，到了英国之后跟空客做飞机发动机的优化，或者飞机机翼的优化，以及飞机的机体优化，都是用到很多人工智能的技术。除此之外生物里面，我们跟英国的动物健康研究所做育苗的选择和优化，也是用人工智能技术。包括后面人脸识别、位置识别都是用到人工智能技术。

我想举这些例子的话，实际上说明，人工智能其实这个技术可以用到各行各业，非常非常多的领域，虽然能够马上挣钱，因为前面两位嘉宾更关心是不是马上能够盈利，这个项目相对来说还是少一些，但是我觉得还是有很多可用的地方，包括沈总有很多成功的应用，潜在应用的场景是非常非常多的，包括金融领域，我们现在讲自动交易，或者说一些预测，或者像银行怎么来判断你某一个顾客是不是应该给它贷款、做信用，或者有没有欺诈行为等等，都是大量的用到人工智能技术。所以可以讲人工智能技术这几年可以说是渗透到各行各业，科学研究到生产，或者说人类的各个方面，非常多。

主持人：谢谢金教授，我刚才记住一点，我们每天坐的空客飞机，包括发动机和机翼优化，金教授都有参与在里面。在座各行各业都有，从学院角度未来培养学生的方向是什么，我们有很多孩子和亲戚朋友可以思考一下，跟民生相关的，从方院长开始，比如作为工程大在未来培养学生方向方面，将来很多孩子可以选择的未来方向介绍一下。

方志军：人工智能刚才各位嘉宾都讲了，应该还是比较宽泛的，它是一个交叉学科，以前从学科的角度来讲，人工智能后来有的说是计算机分出来的，有的讲是自动化分出来的，我们本科专业有计算机科学技术，自动化也是本科专业，但是教组委后来把人工智能划分到电子信息下面，所以人工智能专业本身就是一个交叉学科，不知道放在哪里，后来放在电子信息，因为总要有一个地方管理方便，其实放在哪里都一样，所以人工智能还是很广的。

我们现在做的是新工科建设，现在教育部在推行新工科，原来的工科发展就业或者说未来发展都带来很多挑战，所以教育部提出新工科建设，分成三类高校，第一类就是985综合性高校，比如北京大学、南京大学、复旦大学，这类高校由复旦大学牵头建设新工科，重点就是知识创新，理论研究创新的成果怎么应用到改造传统工科，使得传统工科适应社会的发展。第二就是985工科院校，比如清华大学、上海交通大学、浙江大学等等这类高校，由浙江大学牵头，传统优势工科里面，你把工科创新应用怎么做到国际顶尖水平。

剩下1000多所本科院校叫做地方应用型高校，这个高校由我们和山东大学进行牵头进行新工科探索，重点在哪里呢？就在解决行业企业的实际问题，所以我们就在做这件事情，我们承担教育部和新工科建设的牵头任务，作为我们学院来说，我们有一个传统专业就是广播电视工程，以前就是有线，现在经过新工科改造重点打造5G+8K+传输，高清电视在5G环境下怎么传输，形成流媒体、多媒体的广播，通过新的技术来改造传统的学科，来怎么适应时代的发展，所以我们学院的学校就业率和就业水平相当高，五年后的年薪水平本科生是排在全国50位左右，有的40位，最差60位，全国所有的高校我们是排名50位左右。

但是我的学院，因为我们学院赶上热潮，就业水平又是在全校名列前茅，应该是高于全校50的水平。所以我们应该说人工智能还是给我们带来机会，一方面是要培养人工智能的专业，另外新的技术，5G+人工智能怎么改造原有传统的工科专业，所以我们非常欢迎孩子们选择我们的学校。